IA, quali lavori rischiano (forse) di scomparire con la tecnologia e quali resisteranno

Anche se gli effetti dell’IA sul mercato del lavoro sono ancora incerti, i ricercatori del BLS hanno cercato di misurare l’impatto della tecnologia sulle varie professioni andando ad attribuire a ciascuna di esse un “punteggio di esposizione all’IA”, in base a quanto le capacità della tecnologia corrispondono alle attività svolte in quella professione. In altre parole, si cerca di capire in che misura il lavoro, o le singole mansioni, possono essere completati o supportati dalle diverse forme di intelligenza artificiale. Le professioni sono quindi state suddivise in quattro gruppi: bassa esposizione, moderata esposizione, alta esposizione ed esposizione molto alta. Da un estremo all’altro, la bassa esposizione indica generalmente che i requisiti di una professione non corrispondono bene alle attuali capacità dei modelli di intelligenza artificiale: non è stato osservato che i grandi modelli linguistici riescano a svolgere molte delle attività previste da quella professione. Un’esposizione relativa molto elevata, al contrario, indica invece generalmente che, rispetto ad altre professioni, una quota maggiore delle attività può essere svolta o supportata dalla tecnologia basata sull’intelligenza artificiale.

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Tra i mestieri con esposizione bassa, il BLS ne indica molti che hanno a che fare in un modo o nell’altro con le professioni sanitarie. Se ne possono citare alcune soltanto a titolo di esempio:

• chirurghi orali e maxillofacciali;
• prostodontisti;
• optomestristi;
• terapisti della respirazione;
• anestesisti;
• igienisti dentali;
• paramedici;
• infermieri;
• fisioterapisti.

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Tra gli altri gruppi di professioni che hanno una bassa esposizione all’IA ci sono quelli che hanno a che vedere con le abilità manuali e quelli che richiedono un rapporto diretto con i clienti. Di nuovo, soltanto a titolo di esempio, si citano:

• camerieri;
• baristi;
• estetisti di vario genere;
• operatori di servizi di posta;
• lavoratori dell’agricoltura;
• pescatori;
• meccanici.

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Passando invece ai lavori molto esposti all’IA, nell’elenco messo a punto dal BLS compaiono:

• varie tipologie di HR;
• marketing manager;
• manager finanziari;
• analisti;
• commercialisti;
• supporto tecnico;
• data scientist;
• sviluppatori di software;
• programmatori.

Per leggere correttamente i dati, il BLS precisa che:

• Una categoria di esposizione non costituisce una previsione di crescita o diminuzione dell’occupazione.
• Un’esposizione relativa alta o molto alta all’IA non significa necessariamente che l’occupazione diminuirà.
• Un’esposizione relativa bassa all’IA non significa necessariamente che una professione non subirà alcun impatto dall’intelligenza artificiale o che sia al riparo da futuri cambiamenti tecnologici.
• Una categoria di esposizione non costituisce una previsione sull’andamento dei salari.
• Una categoria di esposizione non rappresenta una stima della probabilità di adozione dell’IA.
• Una categoria di esposizione non rappresenta una stima della probabilità che i lavoratori vengano sostituiti.
• Una categoria di esposizione non costituisce una previsione sulla produttività.
• La categoria di esposizione è relativa rispetto alle altre professioni: non implica quindi un livello assoluto di esposizione alto o basso.
• Le categorie di esposizione non distinguono tra gli effetti dell’IA derivanti dall’automazione e quelli derivanti dal potenziamento o supporto delle attività umane.

L’analisi contiene anche alcune stime sulla crescita o la crescita della domanda di tutte le professioni considerate da qui al 2035. Molte di quelle che risultano essere esposte all’IA appaiono in crescita: i cambiamenti tecnologici non andranno quindi per forza a farle scomparire o a sostituire i lavoratori con macchine e computer, ma cambieranno di sicuro il modo in cui vengono svolte.

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