Lavoro, come l’AI sta riscrivendo le regole della carriera in Italia

Quando parliamo di intelligenza artificiale e del suo impatto sul mondo del lavoro, la parola più ricorrente è quasi sempre una: sostituzione. “L’AI ci ruberà il lavoro”, diciamo, come se questo giorno dovesse arrivare da un momento all’altro, senza preavviso. La realtà però è diversa. Non è un segreto ormai che con l’ingresso in questa nuova era alcuni lavori saranno sostituiti, è inevitabile. Si parla ancora troppo poco, però, di tutti i ruoli che, allo stesso tempo, verranno creati. Non sappiamo esattamente in quale forma, ma non assisteremo a una repentina “ora X”, bensì a una transizione progressiva. E questo cambiamento lo stiamo già vivendo. Il segreto non sta nel temere l’AI o provare a combatterla, ma nell’allearsi con lei e imparare a governarla. Oggi possedere competenze nell’ambito dell’intelligenza artificiale non è più solo un dettaglio da aggiungere in fondo al curriculum, ma una vera “valuta” professionale, capace di accelerare carriere e aprire opportunità con una rapidità mai vista prima in Italia. A fotografare questa realtà sono i numeri, e nello specifico i dati dello studio globale “Age of Augmentation”, condotto su quasi 36 milioni di annunci di lavoro pubblicati tra il 2021 e il 2026, di cui oltre 427.000 solo in Italia. L’acceleratore temporale della carriera Analizzando l’andamento delle promozioni in Italia, il dato più eclatante riguarda il fattore tempo: l’intelligenza artificiale sta agendo come una specie di acceleratore per chi sa governarla, dimezzando i tempi di attesa. Un analista finanziario che investe in certificazioni legate all’AI impiega in media 4 anni per fare un salto di carriera, contro gli 8,8 anni di un collega con competenze tradizionali. Ancora più netto è il divario per gli sviluppatori di software: dai 13,5 anni di attesa si passa a soli 5,5 anni. E non si tratta solo di tempo, ma anche di denaro. I giovani che si affacciano oggi sul mondo del lavoro con un bagaglio di competenze AI ottengono buste paga iniziali superiori in media del 25% rispetto ai coetanei che ne sono sprovvisti. Questo vantaggio economico non si ferma ai ruoli entry-level, ma si amplifica con la specializzazione: nel servizio clienti, ad esempio, chi si certifica in intelligenza artificiale generativa e automazione dei processi può puntare a incrementi salariali fuori scala, che arrivano a triplicare le medie standard del settore. La rivincita dell’umanità Fermarsi all’aspetto puramente tecnico, però, sarebbe un grave errore. Il vero fenomeno che emerge da questa trasformazione sembra quasi un paradosso: nell’era delle macchine intelligenti, dall’AI generativa a quella agentica, ciò che il mercato chiede disperatamente è l’umanità. In ambito lavorativo, questo si traduce in tutte quelle competenze che per natura fanno parte dell’essere umano e che nessun algoritmo può rimpiazzare. L’intelligenza artificiale automatizza il lavoro di routine, lo velocizza, ma non sa giudicare, non ha empatia o capacità di improvvisazione. Ecco perché, parallelamente all’aumento delle richieste di competenze tecniche e certificazioni, nell’ultimo anno negli annunci di lavoro italiani è esplosa la domanda di soft skill: il pensiero critico registra un incremento del 303%, seguito dalla creatività , dal problem solving e dall’intelligenza emotiva . Le aziende non cercano semplici “schiacciabottoni” che avviino una macchina per lasciarla lavorare in autonomia, ma supervisori. Per questo è importante sottolineare che le professioni non stanno scomparendo, ma si stanno evolvendo. Stiamo assistendo alla nascita di ruoli di governance e di controllo di sistemi di intelligenza artificiale: la richiesta di AI auditing, ovvero chi controlla l’operato etico e il corretto funzionamento delle macchine, è cresciuta del 122%, mentre gli annunci per i responsabili di soluzioni AI sono aumentati del 1500% in un solo anno. La crisi dei talenti Se la domanda corre, l’offerta arranca. Gli annunci di lavoro italiani che richiedono competenze di AI sono passati dallo 0,13% nel 2022 all’1,76% attuale, registrando una crescita del 1254%. L’accelerazione riguarda ormai tutti i settori: in testa c’è il marketing, dove l’AI figura nel 3,2% dei requisiti, seguito da risorse umane e ingegneria , a dimostrazione del fatto che le aziende italiane stanno velocizzando l’integrazione dell’AI nelle attività quotidiane. Tuttavia, il mercato deve scontrarsi con una carenza di talenti. Trovare figure specializzate sta diventando un’impresa per i responsabili delle assunzioni. Tra i ruoli più critici in Italia emergono soprattutto i responsabili delle soluzioni di intelligenza artificiale, che registrano un tasso di posizioni vacanti del 12,9%, seguiti dagli sviluppatori AI , dagli specialisti di machine learning e dai progettisti AI . Di conseguenza, i tempi di assunzione si stanno dilatando a dismisura. Se nel 2022 bastavano 22 giorni per assumere uno specialista di machine learning, oggi ne servono quasi 50. Per un progettista AI, figura chiave per sviluppare e integrare i sistemi di intelligenza artificiale nelle aziende, si passa da 24 a 51 giorni, mentre per un esperto di automazione dei processi si arriva addirittura a 90 giorni, il dato più alto dell’intero dataset internazionale. L’era del potenziamento In questa “era del potenziamento” il concetto stesso di occupabilità si trasforma. “Siamo in una nuova fase del mercato del lavoro, in cui la crescita e il valore professionale dipendono sempre più dall'AI fluency e da competenze umane distintive, piuttosto che dalla semplice anzianità di servizio”, spiega Fabio Costantini, Chief Operations Officer di Randstad Professional. “I risultati della ricerca mostrano come l’abilità nell'uso dell'intelligenza artificiale si stia affermando come la nuova valuta della carriera. Nel nostro Paese, chi investe in certificazioni legate all'intelligenza artificiale accelera sensibilmente il proprio percorso di promozione rispetto alla media e anche i profili entry-level beneficiano di un netto vantaggio retributivo iniziale rispetto ai coetanei. In questo scenario, la formazione continua diventa un imperativo categorico per tutti i professionisti, a prescindere dall'età anagrafica: l'aggiornamento delle competenze non è più una prerogativa dei giovani che entrano nel mercato, ma uno strumento indispensabile per i lavoratori senior che vogliono governare il cambiamento, dimostrando che l'occupabilità si rigenera ogni giorno attraverso l’apprendimento permanente”. La tecnologia, quindi, non ci sostituisce, ma ci obbliga a reinventarci ogni giorno. E chi sceglie di non imparare a governarla o, peggio, prova a combatterla, rischia, inevitabilmente, di essere governato.

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Beatrice Subissi