Cresce la musica "artificiale", ma anche gli ascolti lo sono

Per Deezer quasi una nuova canzone su due caricata sulla piattaforma nasce ormai dall'intelligenza artificiale. Un dato che fino a pochi mesi fa sarebbe sembrato fantascienza e che invece racconta quanto rapidamente gli strumenti generativi, integrati già nelle piattaforme di produzione, stiano trasformando l'industria musicale. Ma il problema, spiegano dalla società francese, non è tanto l'esistenza della musica sintetica quanto il modo in cui viene utilizzata: dietro gran parte degli ascolti di questi brani si nasconderebbero infatti sofisticati sistemi di frode costruiti per drenare denaro dal mercato dello streaming. Che detta così, e considerando che lo una quindicina di anni fa lo streaming ha salvato la discografia, non è proprio il massimo. La crescita esplosiva della musica artificiale L'intelligenza artificiale ha smesso da tempo di essere soltanto uno strumento di supporto per musicisti e produttori. Oggi è in grado di generare canzoni complete: testi, melodie, arrangiamenti e persino voci credibili nel giro di pochi secondi. E il fenomeno sta assumendo dimensioni industriali – basta vedere i casi dei finti artisti che hanno raggiunto la vetta delle classifiche e delle riproduzioni, a Sienna Rose a Breaking Rust passando per The Velvet Sundown. Come detto, secondo Deezer il 44% dei nuovi brani caricati ogni giorno sulla piattaforma è interamente generato dall'IA. Significa circa 75mila tracce quotidiane, contro le circa 20mila registrate appena pochi mesi prima. La crescita è stata rapidissima e coincide con la diffusione di servizi come Suno, Udio e altri generatori sempre più raffinati, capaci di produrre pezzi pop, jazz, rock o elettronici a partire da una semplice descrizione testuale. Basta scrivere "una ballata folk malinconica con voce femminile e influenze anni Settanta" o "un pezzo dance alla Dua Lipa con ritornello estivo" e nel giro di qualche minuto si ottiene un risultato pronto per essere condiviso online. Che faccia pena o risulti banale, poco importa. La rivoluzione che divide il settore Per alcuni artisti si tratta di un'opportunità creativa. L'IA può suggerire armonie, aiutare negli arrangiamenti, accelerare il lavoro in studio o consentire sperimentazioni impossibili fino a pochi anni fa. Diversi musicisti la utilizzano già come una sorta di collaboratore digitale, ma lo fanno anzitutto con tool integrati nelle piattaforme di produzione. Per altri, invece, rappresenta una minaccia esistenziale. Le principali organizzazioni dell'industria discografica accusano fra l’altro molte aziende che sviluppano questi modelli di aver addestrato i propri sistemi utilizzando cataloghi musicali protetti dal diritto d'autore senza autorizzazione. Negli Stati Uniti, le major Universal Music Group, Sony Music Entertainment e Warner Music Group hanno avviato azioni legali contro Suno e Udio, sostenendo che milioni di registrazioni siano state utilizzate illegalmente per insegnare alle macchine a comporre musica "in stile" degli artisti umani. Il timore non riguarda tanto il plagio diretto ma la possibilità che il mercato venga progressivamente invaso da contenuti indistinguibili dagli originali e prodotti a costi praticamente nulli. L’everything sounding, per così dire, dove a tirar fuori un pezzo “nello stile di” ci vogliono pochi minuti. Il dato che preoccupa davvero: gli ascolti falsi Eppure, osservando i numeri di Deezer, emerge un paradosso. Nonostante rappresentino quasi la metà dei nuovi caricamenti, i brani generati dall'IA incidono soltanto per una quota compresa fra l'1 e il 3% degli ascolti complessivi della piattaforma. Il motivo è che il pubblico, almeno per ora, continua a preferire la musica realizzata da artisti riconoscibili, in carne e ossa. Il problema è un altro: secondo la piattaforma francese fino all'85% degli stream attribuiti ai brani creati dall'intelligenza artificiale sarebbe fraudolento. Dietro quei numeri si nasconderebbero reti di bot e sistemi automatizzati programmati per riprodurre continuamente le stesse tracce. Lo scopo è sfruttare il modello economico dello streaming, che redistribuisce parte degli abbonamenti e degli introiti pubblicitari in base al numero di ascolti ottenuti. Più stream equivalgono a più ricavi. E se a generare gli ascolti sono software automatici, riproducendo pezzi fatti con l’AI da qualche pseudo-etichetta, il rischio è che quote sempre più consistenti del denaro destinato agli artisti vengano intercettate da operatori senza alcun reale pubblico. Al momento la questione non sembra enorme ma potrebbe presto lievitare. Come funziona la "fabbrica" degli stream Il meccanismo è relativamente semplice. Chi produce musica sintetica può generare migliaia di brani in pochissimo tempo, caricarli sulle piattaforme e attivare sistemi automatici che simulano l'ascolto umano. Ogni riproduzione contribuisce ad alimentare il conteggio delle royalties. Singolarmente i ricavi sono minimi ma moltiplicati per migliaia di canzoni e milioni di stream possono trasformarsi in un business redditizio. È una variante aggiornata delle cosiddette "streaming farm", già ben note da anni nell'industria musicale, ma potenziata dalla capacità dell'IA di creare contenuti praticamente infiniti. E pure di riprodurli. Il detector gratuito di Deezer Per arginare il fenomeno, Deezer ha di recente deciso di aprire al pubblico la propria tecnologia di rilevazione. Il nuovo strumento, gratuito , permette di analizzare playlist provenienti da una ventina di servizi diversi, fra cui Spotify, Apple Music, YouTube Music e SoundCloud, individuando le tracce che potrebbero essere state generate dall'intelligenza artificiale. La tecnologia cerca particolari "firme" lasciate dai modelli generativi all'interno del file audio: schemi ricorrenti, anomalie nello spettro sonoro e altre caratteristiche che, secondo l'azienda, consentono di riconoscere l'origine artificiale di un brano anche quando l'ascoltatore non riesce a distinguerlo a orecchio. Naturalmente non si tratta di una sentenza definitiva: il sistema restituisce una probabilità e non un giudizio assoluto. Ma rappresenta uno dei primi tentativi concreti, e in mano all’ascoltatore comune, di introdurre trasparenza in un ecosistema sempre più opaco. D’altronde il 97% delle persone non riesce a distinguere le canzoni generate dall'intelligenza artificiale dalla musica realizzata da esseri umani e il servizio di streaming ha individuato e chiaramente etichettato 13,4 milioni di brani generati dall'IA nel 2025. Gli ascoltatori vogliono sapere La richiesta di chiarezza sembra infatti arrivare anche dal pubblico. Una ricerca commissionata dalla stessa Deezer ha rilevato che circa l'80% degli utenti ritiene importante sapere se ciò che sta ascoltando sia stato creato da esseri umani, da algoritmi o da una combinazione dei due. La domanda non è necessariamente accompagnata da un rifiuto della tecnologia. Molti ascoltatori si dichiarano curiosi verso le nuove possibilità creative offerte dall'IA. Ma chiedono che l'origine dei contenuti venga esplicitata, così da poter scegliere in modo consapevole e godere al massimo della musica che ascoltano. Il nodo economico del futuro Le previsioni indicano che il fenomeno è destinato ad ampliarsi. Secondo uno studio realizzato per la Confederazione internazionale delle società di autori e compositori , entro il 2028 la diffusione massiccia di contenuti generati dall'intelligenza artificiale potrebbe sottrarre agli autori e agli interpreti tradizionali circa 4 miliardi di euro di ricavi ogni anno. Una cifra che non tiene conto soltanto delle eventuali violazioni del copyright ma anche della crescente competizione per l'attenzione del pubblico, anche con brani e playlist di nullo valore artistico ma buttati a centinaia di migliaia nella mischia per puro riempimento, e della frammentazione delle royalties. L'industria musicale si trova così davanti a una delle sfide più delicate della propria storia recente: non fermare l'innovazione ma evitare che strumenti potentissimi diventino un acceleratore di opacità, sfruttamento e truffe neanche troppo sofisticate. Naturalmente il punto non è tanto stabilire se una canzone composta da un algoritmo sia "vera" musica oppure no. Semmai è capire chi la produce, con quali dati è stata addestrata, come viene distribuita e, soprattutto, chi finisce davvero per essere pagato ogni volta che premiamo il tasto play.

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Simone Cosimi