La nuova AI di Tinder vuole rendere gli swipe meno faticosi

Negli ultimi anni il fenomeno della “swipe fatigue” - la stanchezza derivante dal dover scorrere instancabilmente, infinitamente e senza speranza centinaia di faccine - è diventato un elemento di criticità per le app di dating, includendo la veterana Tinder. La piattaforma di incontri di proprietà di Match Group, che come molte altre non se la passa benissimo, ha reagito sviluppando una nuova feature basata sull’intelligenza artificiale chiamata Chemistry, con l’obiettivo di rendere la scoperta di potenziali partner meno dispersiva e più significativa. Insomma, più semplice e diretta. Perché la “fatica da swipe” mette pressione sui dating service La dinamica del “swipe”, che ha contribuito all’ascesa di Tinder ed epigoni come simbolo della rivoluzione degli incontri digitali, sta mostrando i suoi limiti ormai da tempo. Per sempre più utenti scorrere e scartare una sequela infinita di profili porta a una sensazione di sovraccarico decisionale: troppe scelte, pochi risultati reali. Questo non solo incide sull’esperienza d’uso, ma si riflette nei dati sulla crescita - nel quarto trimestre del 2025 Tinder ha registrato un calo del 5 % nelle nuove registrazioni e del 9 % negli utenti attivi mensili rispetto all’anno precedente, seguendo una china preoccupante che riguarda tutto il segmento di questo genere di app. Match Group, nelle sue più recenti comunicazioni finanziarie, ha identificato proprio la monotonia del feed e l’insoddisfazione degli utenti come fattori chiave del calo di engagement. La risposta è stata un rinnovato orientamento verso strumenti intelligenti che aiutino a filtrare meglio le connessioni potenziali. “Chemistry”: come funziona l’AI dietro ai suggerimenti A differenza del classico mix di foto e biografia, Chemistry si propone di costruire un profilo più profondo dell’utente. L’algoritmo si basa infatti su due componenti principali: una serie di domande mirate che esplorano gusti e preferenze, e - con il consenso esplicito dell’utente - l’analisi delle immagini presenti nella gallery dello smartphone. Questa seconda modalità, che richiede un’autorizzazione volontaria, permette all’AI di cogliere interessi e caratteristiche di personalità che vanno oltre le fotografie del profilo. Ma certo apre rischi notevoli. Il risultato sembrerebbe un’esperienza di scoperta più “curata”: anziché scorrere una lunga lista di profili, gli utenti vedono solo una o due proposte - le cosiddette “drops” - selezionate dall’AI sulla base di compatibilità potenziali. Secondo il CEO di Match, Spencer Rascoff, questa modalità offre “un modo AI di interagire con Tinder”, riducendo la fatica di scorrere all’infinito e rendendo più immediata l’esperienza di connessione. Si vedrà. Oltre l’AI: autenticità, sicurezza e coinvolgimento L’introduzione di Chemistry si inserisce in una strategia più ampia di miglioramento dell’esperienza utente. Strategia larga e urgentissima per affrontare la crisi del settore del dating. Oltre alla personalizzazione delle proposte tramite AI, Tinder sta potenziando strumenti di verifica - come il sistema di Face Check - che ha già contribuito a ridurre di oltre il 50 % le interazioni con profili sospetti o falsi. Sul fronte del posizionamento del brand, Match ha infine annunciato un impegno di circa 50 milioni di dollari in attività di marketing, con campagne su TikTok e Instagram che coinvolgono creator per riaffermare l’app, e rilanciarla fra gli utenti della Generazione Z spesso distanti da meccanismi con cui sono cresciuti i Millennial, in un mercato competitivo e spesso dominato da narrazioni di autenticità e divertimento. Una scommessa sul futuro degli incontri digitali Chemistry non è ancora disponibile su scala globale: la fase di test coinvolge per ora principalmente utenti in Australia, dove Match sta monitorando metriche di gradimento ed engagement. La speranza dell’azienda è che ridurre il numero di scelte immediate e aumentare la qualità percepita delle proposte migliori possa riuscire nell’impresa di invertire tendenze di abbandono e in generale riportare entusiasmo verso la piattaforma. Il progresso di Tinder riflette un cambiamento più ampio nel settore degli incontri online: sempre più servizi cercano di bilanciare l’efficienza dell’AI con la necessità di esperienze autentiche e soddisfacenti. In questo contesto, la sfida principale resta quella di utilizzare dati sensibili - come quelli estratti dagli smartphone - senza compromettere privacy e fiducia. Sarebbe un doppio passo falso.

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Simone Cosimi