Dalla pelle allo schermo: quanto valgono i dati biometrici che lasciamo in giro

Le nostre impronte digitali, i dati sul ciclo mestruale, la frequenza cardiaca rilevata dagli orologi intelligenti, fino alle espressioni facciali e ai movimenti oculari esaminate dai software di realtà virtuale: sono i “body centered data”, i dati relativi al corpo, che sempre più aziende raccolgono e utilizzano per sviluppare prodotti e servizi, in un mercato che, secondo la Mozilla Foundation, potrebbe superare i 500 miliardi di dollari entro il 2030. Il report dal titolo “Skin to Screen: Bodily Integrity in the Digital Age” , a cura di Júlia Keserű, ricercatrice della Fondazione, contiene una tabella completa e preoccupante di tutti i tipi di dati che rilasciamo tramite dispositivi digitali, anche quando non ce ne rendiamo conto. Bisogna infatti distinguere tra dati che cediamo consapevolmente e su cui possiamo determinare un controllo, che formano la nostra impronta digitale, e quelli che invece non ci rendiamo conto di seminare online, che sono la nostra cosiddetta digital shadow. Tra i dati di cui si occupa il report rientrano i dati biometrici come quelli che lasciamo usando il riconoscimento facciale, le impronte digitali, le scansioni dell’iride e l’analisi vocale di alcune app, ma anche i dati fisiologici relativi alla frequenza cardiaca, la pressione sanguigna, livelli di ossigeno nel sangue, il ciclo mestruale o le fasi del sonno se usiamo tracker che monitorano la nostra salute. E dati comportamentali che includono abitudini di movimento, andatura, pattern di digitazione e interazioni con lo smartphone. Se vi state chiedendo come è possibile condividere in giro tutte queste informazioni, controllate le app che avete sul telefono: anche quelle che vi aiutano a esserne meno dipendenti raccolgono moltissimi dati sulle vostre abitudini di consumo, e siete proprio voi a fornirli. A questi si aggiungono anche i dati psicologici ed emotivi ricavati dall’impiego di sensori e algoritmi di riconoscimento delle emozioni, capaci di analizzare voce, volto, postura e persino movimenti degli occhi. Grazie ai progressi dell’intelligenza artificiale, queste diverse categorie di dati vengono poi combinate per costruire profili molto dettagliati sulle preferenze, le abitudini e persino alcune caratteristiche della personalità degli utenti. Chi le usa? Anche le scuole, negli Stati Uniti, se hanno avviato progetti per monitorare il rischio di suicidio tra gli studenti con app di intelligenza artificiale. Servizi di assistenza via messaggi di testo come Crisis Text Line, per esempio, si affidano all’IA per valutare l’urgenza dei messaggi in arrivo, gestire il triage con consulenti specializzati e fornire risposte iniziali automatizzate. Ma i dati raccolti sulla salute riproduttiva o le condizioni mentali possono alimentare la sorveglianza di Stato e le discriminazioni. Uno dei casi più citati è la vendita di informazioni sui cicli mestruali a terze parti, una pratica che in contesti particolarmente repressivi può esporre le donne a controlli e sanzioni in caso di sospetto aborto. Nei processi di assunzione, poi, gli algoritmi che analizzano espressioni facciali o tratti vocali per valutarne la “stabilità emotiva” rischiano di penalizzare intere categorie di persone, da chi è neurodivergente a chi appartiene a minoranze etniche. Secondo Mozilla il settore mHealth, che comprende l’aumento dell’uso dei dispositivi indossabili per monitorare le condizioni di salute in autonomia, programmi di telemedicina e soluzioni di assistenza virtuale e la biometria, trainata da tecniche di identificazione come riconoscimento facciale, impronte digitali e scansioni dell’iride, fatturerà 500-600 miliardi di dollari entro la fine del decennio. Ma questa industria non è priva di rischi: l’indagine di Keserű segnala che gli attacchi informatici e i ransomware nel settore sanitario sono aumentati di oltre il 4000% in poco più di un decennio: dai 18 incidenti segnalati nel 2009 ai 745 registrati nel 2023. Il motivo è semplice: l’enorme quantità di dati sanitari digitalizzati, dalle cartelle cliniche ai dispositivi di fitness tracker, rappresenta una miniera d’oro per hacker e operatori poco trasparenti. E questi dati non riguardano più soltanto i pazienti dei tradizionali circuiti ospedalieri, ma anche chi utilizza app per il benessere, la salute mentale e la fertilità. Una nuova prospettiva per la tutela dei dati "corporei" Per contrastare questi rischi, lo studio propone un approccio definito “databody integrity”, che equipara i dati relativi al corpo e alla mente alla dimensione fisica della persona in termini di diritti umani e protezioni legali. Viene richiesta quindi una ridefinizione del concetto di dati sensibili, includendo anche le informazioni derivate da analisi o inferenze dell’IA, con un’estensione delle leggi sulla privacy, per tutelare tutti i dati sanitari, compresi quelli raccolti dalle app di fitness. Ma anche l’introduzione di meccanismi di consenso più chiari e intuitivi e, soprattutto, l’attribuzione di una responsabilità legale più stringente per le aziende che gestiscono queste informazioni in modo scorretto.

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