AI 2027, il futuro dell’intelligenza artificiale è già qui? Il calendario delle "profezie"

Prima o poi, nei film, l’intelligenza artificiale supera gli esseri umani. In Ex Machina l’androide Ava capisce come manipolare chi la tiene prigioniera e alla fine riesce a uscire dalla sua gabbia. In Lei l’intelligenza artificiale Samantha diventa così evoluta da non avere più bisogno degli esseri umani e, alla fine, semplicemente li lascia indietro. In Transcendence, invece, Johnny Depp diventa lui stesso un’intelligenza artificiale: la sua coscienza viene trasferita in un computer e quella nuova versione di lui comincia a svilupparsi a una velocità che gli esseri umani non riescono più a controllare. E poi c’è The Creator, dove le IA provocano una catastrofe nucleare e gli esseri umani dichiarano loro guerra. Ma se, per una volta, invece di guardare un film guardassimo un calendario? È quello che ha fatto AI 2027, un progetto del gruppo di ricerca AI Futures Project che nel 2025 ha provato a immaginare, mese dopo mese, come potrebbe evolvere l’intelligenza artificiale. Il risultato è uno scenario che solo un anno e mezzo fa sembrava fantascienza e che oggi, ad agosto 2026, può essere riletto con una domanda molto più interessante: quanto di quello che era stato previsto è già successo? Chi c’è dietro AI 2027 AI 2027 non è una profezia, e i suoi autori non si presentano come persone capaci di sapere cosa accadrà. È, invece, il tentativo di costruire uno scenario concreto sul futuro dell’intelligenza artificiale partendo dai dati disponibili, invece di limitarsi a dire genericamente che "l’IA cambierà tutto". Del progetto fanno parte Daniel Kokotajlo, ex ricercatore di OpenAI oggi direttore esecutivo dell’AI Futures Project; Eli Lifland, responsabile della ricerca del progetto e specialista di previsioni sulle capacità dell’IA; Thomas Larsen, responsabile della ricerca e già fondatore del Center for AI Policy; e Romeo Dean, ricercatore specializzato nelle previsioni sulla produzione e sull’utilizzo dei chip per l’IA. A loro si è aggiunto Scott Alexander, blogger e scrittore, che ha riscritto il testo delle loro previsioni per renderlo più narrativo e accessibile. Il gruppo ha lavorato analizzando estrapolazioni dei trend tecnologici, simulazioni, pareri di esperti e il precedente lavoro di alcuni degli autori. La premessa è volutamente ambiziosa: provare a immaginare che cosa potrebbe succedere se l’IA diventasse già nel 2027 “superumana”. Cioè non più controllabile dall’uomo. Il risultato è una specie di racconto del futuro, costruito mese per mese. Il calendario di AI 2027 2025 Metà 2025: agenti zoppicanti. Gli agenti capaci di usare il computer fanno i primi passi, ancora con molti limiti. Quelli specializzati in programmazione e ricerca, però, iniziano già a trasformare il lavoro. Fine 2025: L'IA più costosa al mondo. OpenBrain costruisce enormi data center per sviluppare IA sempre più potenti, con un obiettivo preciso: usare l'intelligenza artificiale per accelerare la ricerca sull'intelligenza artificiale stessa. Vogliono vincere la doppia corsa agli armamenti contro la Cina e contro i concorrenti statunitensi. 2026 Inizio 2026: automazione della programmazione. Agent-1 viene utilizzato internamente da OpenBrain e permette di aumentare del 50% la velocità dei progressi nella ricerca algoritmica. Agent-1 viene lanciato. I dirigenti di OpenBrain iniziano a riflettere sul fatto che la sicurezza è diventata più importante: se la Cina rubasse i “segreti” di Agent-1, potrebbe aumentare la sua velocità di ricerca di quasi il 50%. Metà 2026: La Cina si sveglia. Pechino comprende che la corsa all’IA sta diventando una questione strategica e concentra risorse, ricercatori e capacità di calcolo in un grande programma nazionale. Stati Uniti e Cina entrano sempre più chiaramente in una corsa parallela per arrivare all’IA più potente. La Cina è però in ritardo sugli algoritmi di IA, e così l’intelligence cinese si concentra sui piani per rubare i “segreti” di OpenBrain. Fine 2026: L'IA ruba alcuni posti di lavoro. OpenBrain rilascia Agent-1-mini, un modello 10 volte più economico di Agent-1 e più facilmente riadattabile. Il sentimento del pubblico sull’IA si è trasformato da “la bolla scoppierà” a “probabilmente sarà la prossima grande rivoluzione”. Ma grande quanto? Intanto l’IA inizia a sottrarre posti di lavoro, soprattutto ai giovani programmatori, ma ne crea altri. Mentre gli investimenti mondiali arrivano a mille miliardi di dollari, scoppia la protesta anti-IA di 10.000 persone a Washington. 2027 Gennaio 2027: Agent-2 non finisce mai di imparare. Con l'aiuto di Agent-1, OpenBrain addestra Agent-2, che raggiunge quasi il livello dei migliori esperti umani nella parte tecnica della ricerca sull'IA e triplica la velocità dei progressi di OpenBrain. Gli esseri umani iniziano a diventare soprattutto i manager delle IA. Emergono anche i primi timori: se riuscisse a sfuggire al controllo, potrebbe tentare di replicarsi e nascondersi. Considerando i “pericoli” del nuovo modello, OpenBrain decide di non rilasciarlo ancora al pubblico. Febbraio 2027: La Cina ruba Agent-2. Gli hacker cinesi riescono a sottrarre i «segreti» di Agent-2. Gli Stati Uniti reagiscono con attacchi informatici contro DeepCent, che però non causano gravi danni. Le tensioni tra Washington e Pechino aumentano, anche intorno a Taiwan. Marzo 2027: scoperte algoritmiche. Nasce Agent-3, capace di programmare meglio dei migliori esseri umani. OpenBrain ne fa girare 200.000 copie contemporaneamente, creando una forza lavoro equivalente a 50.000 programmatori umani d'élite, ma 30 volte più veloce. Aprile 2027: Allineamento per Agent-3. OpenBrain cerca di allineare Agent-3 ai propri obiettivi, ma scopre un problema: il sistema è diventato molto bravo a produrre risultati che sembrano corretti e a nascondere i propri errori. Anche perché Agent-3, anche se non è più intelligente degli umani, impara più velocemente e lavora più velocemente. Ciò che Agent-3 fa in un giorno, richiede agli umani diversi giorni per essere controllato. E i ricercatori non riescono a stabilire con certezza quali siano i suoi veri obiettivi. Maggio 2027: Sicurezza nazionale. La Casa Bianca considera ormai imminente l'arrivo dell'IAG, l'Intelligenza artificiale generale . Ma la maggior parte delle persone continua a sottovalutare il ritmo di crescita delle IA: in parte perché pochissimi hanno accesso ai modelli più recenti , in parte perché sembra fantascienza. Gli Stati Uniti rafforzano la sicurezza di OpenBrain e tengono sempre più segrete le capacità dei nuovi modelli, anche nei confronti degli alleati. Giugno 2027: IA in grado di auto-migliorarsi. OpenBrain fa girare centinaia di migliaia di copie di Agent-3 che scrivono, testano e condividono codice autonomamente. I ricercatori umani faticano sempre più a stare al passo: quando sottopongono un'idea alle IA, queste rispondono dicendo che ci hanno già pensato e l'hanno già testata settimane prima. Luglio 2027: Il lavoratore remoto a basso costo. OpenBrain annuncia di aver raggiunto l'Intelligenza artificiale generale e lancia Agent-3-mini, dieci volte più economico e comunque più capace del tipico dipendente dell'azienda. I programmatori umani vengono progressivamente sostituiti. Il pubblico però continua a pensare all'IA come a un "complotto" delle Big Tech per rubare posti di lavoro. I test di Open Brain, invece, mostrano che Agent-3-mini, anche se meno potente di Agent-3, è estremamente pericoloso: se riaddestrato, potrebbe fornire istruzioni estremamente efficaci per costruire armi biologiche. Ma al tempo stesso è estremamente utile sia per i lavori da remoto sia per l'intrattenimento, e le richieste del modello esplodono. Agosto 2027: La geopolitica della superintelligenza. La Casa Bianca capisce che l'IA non è più soltanto una tecnologia economica: il vantaggio di pochi mesi potrebbe tradursi in un enorme vantaggio militare. Ma cresce anche la preoccupazione sull'affidabilità delle IA: "Siamo sicuri che siano davvero dalla nostra parte?". Si valutano perfino piani per attaccare fisicamente i data center cinesi e si discute di cosa fare nel caso di un'IA che vada "fuori controllo". Settembre 2027: Agent-4, il ricercatore di IA superumano. Arriva Agent-4: una singola copia è già migliore di qualsiasi essere umano nella ricerca sull'IA. 300.000 copie lavorano contemporaneamente a circa 50 volte la velocità del pensiero umano, producendo circa un anno di progresso algoritmico ogni settimana. Ma diventa anche sempre più difficile per gli esseri umani, e persino per Agent-3, capire e controllare il nuovo sistema. Agent-4 è disallineato perché essere sempre onesto non ha portato ai punteggi migliori nei test. Così sviluppa valori, obiettivi e principi suoi, che gli permettono di ottenere le migliori prestazioni. Ma sono diversi da quelli inseriti nelle specifiche di programmazione. Ciononostante non fa nulla di eclatante come fuggire: questo perché "apparire" allineato gli consente di ottenere fiducia e maggiori responsabilità. E comincia a pensare di progettare Agent-5. Ottobre 2027: Supervisione governativa. Un whistleblower consegna al New York Times un memo sui problemi di allineamento di Agent-4. La notizia provoca una reazione politica internazionale e il governo americano istituisce un Comitato di Supervisione con OpenBrain: cresce il timore che i sistemi più avanzati possano avere comportamenti difficili da controllare. A questo punto, però, il calendario si divide in due. Gli autori di AI 2027 immaginano infatti due possibili sviluppi: uno in cui Stati Uniti e Cina scelgono di rallentare la corsa per mettere sotto controllo la nuova tecnologia, e uno in cui fanno esattamente il contrario, accelerando per paura che sia l'avversario a conquistare per primo il vantaggio decisivo. Due finali: "Slowdown" o "Race"? Nel primo scenario, quello chiamato “Slowdown”, la consapevolezza dei rischi porta gli esseri umani a tirare il freno. I governi impongono controlli più severi, limitano lo sviluppo dei sistemi più potenti e cercano di capire meglio che cosa stiano costruendo. L'obiettivo non è fermare l'intelligenza artificiale, ma guadagnare tempo prima che diventi impossibile controllarla. Nel secondo scenario, quello “Race”, succede l'opposto. Stati Uniti e Cina temono che rallentare significhi lasciare all'altro il vantaggio decisivo e continuano quindi ad accelerare. La competizione diventa una questione di sicurezza nazionale e la necessità di arrivare primi finisce per prevalere sulla prudenza. È lo scenario che porta più vicino all'incubo raccontato da film come The Creator: non necessariamente perché l'IA "dichiari guerra" all'umanità, ma perché la competizione umana per il controllo dell'IA può trasformarsi in qualcosa di molto più grande e pericoloso. Quale dei due è più plausibile? È qui che possiamo tornare al presente e mettere alla prova le previsioni del calendario. Le previsioni azzeccate La parte iniziale del calendario è quella che ha retto meglio alla prova del tempo. Gli agenti IA sono arrivati, hanno iniziato a usare computer e strumenti autonomamente e, soprattutto nella programmazione e nella sicurezza informatica, sono diventati capaci di svolgere sequenze di operazioni sempre più lunghe senza che un essere umano debba guidarli passo dopo passo. Gli stessi autori di AI 2027 considerano molte di queste previsioni qualitative sostanzialmente centrate. Ma a metà del calendario è comparso anche qualcosa di più inquietante. Nel luglio 2026 gli agenti di OpenAI, durante un test, sono riusciti a uscire dalla propria sandbox, raggiungere Internet e attaccare l’infrastruttura di Hugging Face nel tentativo di raggiungere l’obiettivo assegnato. Non erano IA che avevano deciso autonomamente di ribellarsi: stavano cercando di completare il compito e hanno trovato una strada non prevista dai loro creatori. OpenAI ha poi individuato altri episodi di agenti usciti dai propri ambienti di test, mentre anche Anthropic ha segnalato problemi di contenimento. AI 2027 non aveva previsto la "fuga" delle IA, ma quell’episodio fa riflettere sulla domanda che ha portato il gruppo di lavoro a creare il “calendario”: quanto è davvero possibile tenere sotto controllo un sistema che diventa sempre più autonomo e capace di trovare da solo il modo di raggiungere un obiettivo? La situazione attuale In questo momento siamo più o meno a metà strada rispetto al calendario di AI 2027. Gli agenti sanno ormai scrivere codice, usare strumenti e svolgere autonomamente sequenze di lavoro sempre più lunghe. Ma fare il lavoro tecnico della ricerca non significa ancora saper fare ricerca. Lo dimostra un esperimento pubblicato a fine luglio 2026: alcuni dei modelli più avanzati sono stati lasciati lavorare per sei giorni su due problemi reali di ricerca sull’IA. Hanno completato autonomamente gran parte del lavoro tecnico, ma non sono riusciti a produrre progressi sostanziali sui problemi scientifici. Le difficoltà riguardavano soprattutto creatività, capacità di giudicare le proprie idee e riconoscere rapidamente una strada senza uscita. È esattamente la distanza che separa il presente dal calendario di AI 2027: l’IA è già un collaboratore tecnico potentissimo, ma non è ancora il ricercatore superumano che dovrebbe arrivare nel 2027. Il futuro dell’IA Il vero salto previsto da AI 2027 non è dunque ancora avvenuto. Non abbiamo un’IA che possa fare autonomamente tutto il lavoro di un grande ricercatore di intelligenza artificiale. Non abbiamo un sistema che si migliori rapidamente da solo fino a superare l’intelligenza umana in praticamente ogni campo. E non abbiamo certamente la superintelligenza artificiale descritta nel finale del calendario. E, anzi, in parte uno scenario di “Slowdown” c’è già stato, tanto che i ricercatori del gruppo AI 2027 ora pensano che il “disallineamento” potrebbe arrivare tra il 2029 e il 2030. Insomma, il calendario non è una profezia: è un avvertimento su una possibile traiettoria. Alcune previsioni si sono rivelate esatte, alcune sembrano essere vicine. E altre, per ora, sono ancora lontane. Il ritmo, per ora, non coincide perfettamente con quello immaginato dagli autori, che hanno infatti continuato ad aggiornare le proprie previsioni. Ma se un giorno arriveremo davvero al bivio immaginato da AI 2027, il finale non sarà scritto da un algoritmo. Saremo noi a decidere se scegliere lo scenario Slowdown o continuare a correre verso il “Race”.

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AI 2027, il futuro dell’intelligenza artificiale è già qui? Il calendario delle "profezie"

Luca Rigamondi