AI, l’Italia s’è desta (e connessa): mercato da 1,8 miliardi di euro

Dimenticate i dubbi e le esitazioni da salotto, l’Intelligenza artificiale in Italia non è più materia di una discussione accesa su un futuro ipotetico: “Chissà, “prima o poi prenderà il sopravvento”. È un gigante che corre, sfrecciandoci davanti. A dimostrarlo sono i dati del nostro mercato e della nostra economia: le nostre aziende - piccole, medie o grandi che siano - sono ormai parte integrante di questa industria tecnologica. Seppur con numeri e risultati differenti, il processo è irreversibile. Vietato tornare indietro, il prezzo da pagare sarebbe altissimo. Perché, ogni cambiamento, entusiasmante o spaventoso che sia, deve essere accolto. In questo caso specifico, l’AI deve essere compresa, studiata, affiancata nel suo sviluppo, viaggiando di pari passo con essa. Non si può voltare le spalle all’innovazione, si rischierebbe di restare ancorati a una realtà che non esiste più, rendendo obsoleto chiunque non riesca ad adeguarsi. È altrettanto pericoloso, però, abusarne: in quel caso, il prezzo da pagare potrebbe essere ancora più alto. I dati brillano, il sistema scricchiola Secondo gli ultimi dati dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano, il mercato dell’AI ha chiuso il 2025 con un risultato scintillante da 1,8 miliardi di euro, segnando un +50% rispetto al 2024 che profuma di rivoluzione industriale. Sono 1010, infatti, le aziende italiane censite dal’Osservatorio che offrono servizi di intelligenza artificiale e 135 le startup finanziate negli ultimi 5 anni, che offrono soluzioni per singoli settori o funzioni aziendali. “Con l’aumento delle capacità tecnologiche, l’AI è sempre più in grado di produrre benefici concreti, portando un contributo sostanziale di efficienza, velocità, miglioramento della qualità di molti task che finora erano affidati alle persone” - spiega Giovanni Miragliotta, Direttore dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano -. “Ma per la sua stessa natura l’AI è un’applicazione di frontiera e si porta con sé rischi e difficoltà a ottenere prestazioni, inserendo nella pipeline dei sistemi informativi elementi che possono essere soggetti a fluttuazioni statistiche”. Dietro i numeri brillanti, infatti, si nascondo “colli di bottiglia” di un sistema che deve ancora imparare. “Tra i principali, ci sono le tecnologie stesse che, nonostante lo sviluppo, non sono ancora totalmente perfezionate” - continua Miragliotta -. “Le competenze delle persone. Quelle tecniche, ma anche quelle di reingegnerizzazione dei processi, di comprensione delle esigenze del business, di come definire e spiegare i requisiti di processi utilizzando macchine non più basate su logica prescrittiva statica tipica della vecchia informatica, ma meccanismi stocastici di funzionamento dietro un prompt umano. Infine, anche i clienti devono abituarsi Grandi imprese alla riscossa, ma le Pmi restano a guardare Se nelle grandi aziende l’intelligenza artificiale è di casa, con il 71% che ha già avviato almeno un progetto, il vero colpo di fulmine è scoccato con la Generative AI. L’84% dei top player ha già in tasca licenze per strumenti come ChatGpt o Copilot. Se le grandi aziende corrono, le piccole e medie imprese arrancano. Solo l’8%, infatti, ha mosso i primi passi. Il problema, in questo caso, non è solo economico ma di mentalità. “Gli ostacoli all’introduzione dell’AI nella Pmi non sono tanto le minori risorse” - avverte il Direttore -, “ma la cultura della piccola impresa, orientata alla flessibilità e al ‘factotum orizzontale’. L'introduzione di intelligenza artificiale richiede disciplina, fiducia e ordine nell’utilizzo dei dati. Le condizioni necessarie per metterla a terra sono tradizionalmente lontane dalla cultura della piccola impresa”. Custom vs Scalabile Il 77% del mercato italiano di AI riguarda progetti “custom”, ovvero sviluppati ad hoc per singoli clienti. Sono però i modelli più scalabili, quelli basati su servizi e licenze software, a registrare la crescita maggiore. A sorpresa, trai i clienti brilla la Pubblica Amministrazione, che oggi vale il 19% del mercato, seguita a ruota dalle Pmi . A livello settoriale, il manifatturiero e il retail corrono più della media, mentre giganti come banche e telocomunicazioni rallentano, preferendo oggi puntare su team interni dedicati all’AI piuttosto che su fornitori esterni. Il mercato ha un volto preciso: il 39% delle soluzioni riguarda sistemi conversazionali e analisi dei testi - spinti dalla GenAI applicata alla documentazione aziendale -, seguiti dalla Data Exploration, Prediction & Optimization . Esplode la generazione di immagini e video , mentre restano ancora una nicchia i sistemi di Agenti AI , nonostante le grandi aspettative per il futuro. In un mercato in cui le imprese, seppur con modalità diverse, investono così tanto nei sistemi AI, è essenziale che aziende e cittadini agiscano con lucidità e consapevolezza. Solo così saranno in grado di compiere scelte giuste, anche quando queste contrastano con l’immediato vantaggio economico. “Gli approcci predatori del profitto sono figli di una sorta di ‘rompete le righe’ avvenuto tra alcuni grandi player americani nella corsa verso il prossimo traguardo nella competizione globale, quello di dominare le intelligenze artificiali” - analizza Miragliotta -. “È una rottura di quel patto creato agli albori del web, quando il motto di Google era ‘Don’t be evil’: nella corsa all’AI si può fare tutto ciò che serve per raccogliere i dati, per l'addestramento delle macchine, per rilasciare sul mercato strumenti magari ancora non testati, incompleti, potenzialmente dannosi per le persone. Lo scopo è guadagnare un vantaggio, acquisire ancora più dati. Quando si sceglie di utilizzare l’ennesimo chatbot gratis, vale la pena ragionare se sia giusto esporsi a una raccolta dati ancora più sistematica e pervasiva”. Il superpotere dei lavoratori e il rischio del “fai da te” L’AI sta diventando il miglior alleato dei colletti bianchi. Secondo i dati dell’Osservatorio, il 41% dei lavoratori ammette apertamente che, grazie a queste algoritmi, oggi riesce a svolgere compiti che prima sarebbero stati impossibili e fuori portata. E gli effetti sono già rilevanti sulla domanda di competenze: nel 2025 è cresciuto del 93% il numero di annunci di lavoro pubblicati in Italia che richiedono skill di AI. Oggi, nel 76% delle offerte per profili white-collar ad alta qualificazione compaiono le competenze di AI tra i requisiti per candidarsi, anche per i ruoli apicali. Saper dialogare con una macchina non è più un optional, ma un requisito fondamentale. Le competenze AI sono diventate il nuovo inglese. “Questa è la fine del vecchio modo di pensare ‘sono un manager, posso permettermi di non essere un tecnico’” - avverte Miragliotta - “Di certo, le competenze tecniche specifiche del mondo AI saranno importanti a tutti i livelli. Sia per lo staff tecnico che dovrà implementare le soluzioni, sia per i ruoli di interfaccia tra il business e la tecnologia. E poi emergeranno nuovi ruoli. Man mano che le tecnologie si svilupperanno, arriveranno nuovi bisogni, nuove competenze, ulteriori professionalità”. Ma c’è un lato oscuro: la Shadow AI. Otto lavoratori su dieci utilizzano strumenti non aziendali per sbrigare le pratiche d’ufficio. Tradotto: i dipendenti corrono più dei loro capi, spesso ignorando le linee guida aziendali e creando una giungla tecnologica difficile da governare, un rischio che le aziende faticano a gestire: solo il 9% delle grandi imprese ha infatti una governance strutturata per l’AI. “Molte aziende cercano produttività immediata senza governance, senza una corretta formazione, ma nei grandi progetti non basta fornire un account chatbot AI di produttività personale: serve riscrivere i processi con visione strategica - afferma il Direttore -. “Più che la ‘Shadow AI’, il vero rischio è non riuscire a spiegare ai dipendenti il senso del cambiamento e il futuro del loro ruolo: senza questa chiarezza, il vero dividendo dell'innovazione non arriverà mai”. Tra i benefici e il nodo del Pnrr I risultati per chi investe ci sono: il 58% delle aziende che ha avviato progetti di intelligenza artificiale rileva un impatto significativo sul proprio modello di business. Tuttavia, resta difficile misurare il ritorno economico: una società su tre ammette di non sapere stimare in anticipo il rapporto costi-benefici. E poi c’è il nodo del Pnrr: la fine delle risorse e l’assenza di un piano strategico nazionale saranno una doccia fredda per il comparto tecnologico dopo anni di abbondanza. “Non credo che si verificherà uno stop repentino, ma la discontinuità si sentirà” - avverte Miragliotta -.“Ovviamente un ammontare così significativo di fondi non poteva continuare per sempre, ma dobbiamo iniziare a farci i conti. È difficile definire gli interventi prioritari in questo scenario, ma se ne devo scegliere uno: la difesa e riabilitazione della sovranità tecnologica del paese dal punto di vista delle infrastrutture. Rafforzare le nostre infrastrutture digitali significa investire per il futuro”. Le prospettive future Se il 2025 è stato l’anno della GenAI, il 2026 si apre all’insegna dell’Agentic AI. Non si tratta più solo di chatbot che rispondono a domande, ma di veri e propri agenti capaci di orchestrare processi complessi. La vera sfida sarà trovare un equilibrio tra aspettative e benefici reali. “L'effetto dell’AI dipenderà dall'uso che noi decideremo di farne. Il rischio che al crescere di certe abilità se ne atrofizzino altre c’è, ma c’è sempre stato con l’avanzare di tutte le tecnologie, a partire dai calcolatori digitali rispetto al vecchio regolo” - conclude Miragliotta -. “Se si parla di applicazioni di produttività personale, sta al singolo utente capire la misura nell’utilizzo e trovare l’equilibrio tra saper fare e saper delegare a una macchina, mantenendo una capacità di connessione con la materia, un pensiero competente e critico su un certo argomento. Nelle aziende questo equilibrio è difficile da trovare. La sfida è utilizzare in modo efficace strumenti sempre più efficienti, mantenendo la capacità di controllare criticamente il risultato, la sua correttezza e accettabilità. Il rischio reale è anche di portare miglioramenti di produttività “superficiali”, inadatti ad applicazioni critiche e di sicurezza. I singoli cittadini devono imparare a gestire l'utilizzo degli strumenti di produttività personale per non soffrire un impoverimento cognitivo, bilanciando i vantaggi con i potenziali rischi”. E mentre l’intelligenza artificiale corre, la partita per governarla - tra etica, infrastrutture e competenze - è appena cominciata.

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Beatrice Subissi