Il futuro della radio: come l'IA può rafforzare l'elemento umano

In questo particolare periodo storico non esiste settore dell'informazione, della cultura e dell'arte che non faccia i conti con l'impiego dell'intelligenza artificiale. Dopo aver passato un tempo in cui molti speravano che l'IA fosse un fenomeno passeggero, nel giro di pochi mesi si è verificato un cambiamento di prospettiva. Il dibattito si è quindi spostato da “se usiamo l'intelligenza artificiale” a “come usiamo l'intelligenza artificiale". Questo sta accadendo in particolare nel mondo allargato della musica, dalla creazione e produzione alla distribuzione, dalla promozione fino all'ascolto, oltre che all'ottimizzazione del flusso di lavoro. I progressi dell'Intelligenza Artificiale – generativa e non – sta plasmando un panorama musicale decisamente più competitivo e basato sui dati. Negli ultimi tempi soprattutto negli States – ma il dibattito è destinato ad ampliarsi anche nel resto del mondo occidentale, considerato il grande successo delle piattaforme di streaming e degli algoritmi che le alimentano – il discorso si sta concentrando sull'utilizzo dell'IA nella radio. La radio negli USA ha ancora un grosso impatto nell'intrattenimento e nella promozione musicale degli Stati Uniti. Tra canali gratuiti e a pagamento, terrestri, digitali e satellitari, con stazioni di massa e specializzate che si concentrano su generi specifici, la radio raggiunge oggi oltre 235 milioni di ascoltatori negli Stati Uniti ogni giorno. L'IA nella radio: l'approccio sbagliato La traiettoria pianificata dall'intelligenza artificiale per la radio riguarda una serie di campi tra cui quella di curatela delle playlist, del sequenziamento musicale e dei flussi di stazione personalizzati attraverso l'algoritmo. Questo sta creando una serie di forti polemiche nel mondo radiofonico perché tale utilizzo andrebbe a snaturare l'essenza profonda della radiofonia. Il punto forte della radio infatti risiede nella sua personalità, nel suo legame con il territorio e, in fondo, proprio nell'assenza dell'intermediazione algoritmica. La radio è un medium basato sulla fiducia e sulla compagnia, in cui il presentatore funge da guida, una voce familiare che fornisce contesto, condivide storie e, al tempo stesso, crea un senso di comunità. Questo tocco umano rappresenta il vantaggio strategico della radio: un'esperienza dal vivo e condivisa che non può essere replicata da un algoritmo. Ecco perché il crescente interesse del settore nell'impiego dell'intelligenza artificiale per la curatela musicale di base e la generazione di playlist rappresenta un passo falso strategico. Introdurre la selezione algoritmica al centro della radio va a minare questo elemento chiave di differenziazione. In fondo, se ci pensiamo, la magia di un grande programma radiofonico musicale risiede spesso nell'inaspettata sequenza del presentatore, in una canzone che passa a suo piacimento, magari in un momento preciso. Questa curatela guidata dall'uomo favorisce la scoperta e la risonanza emotiva in un modo che la logica basata sui dati non riesce a ricreare. Dove l'IA nella radio può funzionare Questo però non significa che l'intelligenza artificiale non possa avere un ruolo nella radio, tuttavia l'opportunità non è quella di attore principale, ma di supporto. L'obiettivo dell'utilizzo dell'IA nella radiofonia – sostengono molti cultori della materia – è quello di migliorare e potenziare gli elementi umani e non sostituirli: ad esempio automatizzando le attività operative e amplificando il coinvolgimento del pubblico, l'intelligenza artificiale può consentire ai conduttori di concentrarsi su ciò che sanno fare meglio. Ecco alcune funzioni suggerite da Laura Fisher in un suo whitepaper che in parte è stato sintetizzato qui. Innanzitutto, per migliorare il coinvolgimento degli ascoltatori l'IA può essere implementata e integrata ad esempio per gestire le iscrizioni ai concorsi su più piattaforme contemporaneamente o generare quiz istantanei sulla musica. Inoltre può diventare un importante strumento di supporto operativo, come già oggi viene utilizzato, ad esempio per trascrivere le interviste per contenuti digitale o fornire riassunti di articoli o notizie da commentare. Ma l'intelligenza artificiale può essere di grande aiuto sulla parte commerciale e pubblicitaria, ad esempio adattando i contenuti commerciali a specifici pubblici regionali all'interno di una trasmissione nazionale con lo scopo di massimizzare la redditività pubblicitaria, mantenendo un flusso di trasmissione fluido Insomma, in un mondo che è sempre più automatizzato, la connessione umana che riesce a creare la radio diventa un valore da difendere. Perciò l'inevitabile passaggio all'intelligenza artificiale deve essere un rafforzamento di questo aspetto e non una sostituzione. In questo caso il successo finale dell'intelligenza artificiale applicato alla radio non sarà misurato dall'automatizzazione che riuscirà a generare, ma da quanto continuerà a essere percepita come umana.

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Michele Boroni