Ai e lavori a rischio, 5 variabili per sapere se hai le spalle larghe

Una recente ricerca del Brookings Institution delinea uno scenario dolceamaro per il futuro del mercato del lavoro statunitense e offre alcuni spunti utili per comprendere come l’intelligenza artificiale potrebbe impattare anche il resto del mondo. Secondo lo studio, circa 37 milioni di lavoratori negli Stati Uniti sono particolarmente esposti al rischio di perdere il lavoro a causa dell’AI. La buona notizia è che 26,5 milioni di loro presentano capacità di adattamento superiori alla media, risultando quindi ben posizionati per affrontare una transizione occupazionale e trovare un nuovo impiego. Quella cattiva è che circa 6,1 milioni di lavoratori, pari al 4,2% della forza lavoro analizzata, combinano un’elevata esposizione all’intelligenza artificiale con una bassa capacità di adattamento. Un nuovo approccio Lo studio punta a spingersi oltre le analisi più diffuse, che solitamente si limitano a stimare in che misura un lavoro possa essere svolto o supportato dall’AI. Secondo Brookings, questo approccio non riesce però a prevedere l’effettiva perdita di posti di lavoro, poiché non tiene in considerazione la capacità dei lavoratori di affrontare una transizione occupazionale. Il punto di partenza della ricerca è che la capacità di adattamento dipende da cinque variabili profondamente impattanti sui costi reali della disoccupazione, ovvero età, risparmi disponibili, competenze trasferibili, contesto geografico e dinamiche del mercato del lavoro locale. L’obiettivo della ricerca è proprio quello di distinguere tra lavoratori molto esposti all’AI ma relativamente protetti, perché muniti di risorse e opportunità per reagire, e lavoratori altrettanto esposti ma molto più fragili in caso di licenziamento. Applicando questo approccio al mercato del lavoro statunitense, come abbiamo visto, emerge un quadro fatto sia di resilienza che, in misura minore, di vulnerabilità. I lavoratori più vulnerabili si concentrano soprattutto in occupazioni amministrative e d'ufficio, come segretari, impiegati, addetti alla reception e alle buste paga. Si tratta di lavori che generalmente non consentono di accumulare grossi risparmi, sviluppano competenze poco trasferibili e si inseriscono in mercati del lavoro locali poco dinamici. Dal punto di vista demografico, colpisce come circa l’86% dei 6,1 milioni di lavoratori ad alto rischio di sostituzione e bassa capacità di adattamento sia composto da donne. Sul piano geografico, la vulnerabilità è più frequente nelle aree metropolitane medie e piccole e negli Stati del Midwest e delle Montagne Rocciose, dove l’economia locale offre meno alternative occupazionali. Una nota positiva che emerge dallo studio, almeno per alcune categorie professionali, è che l’esposizione all’intelligenza artificiale è correlata positivamente con la capacità di adattamento: con l'aumentare dell'esposizione, generalmente aumenta anche la capacità di adattarsi. Molte delle professioni più esposte – come sviluppatori software, manager, avvocati, analisti e altri professionisti altamente qualificati – sono infatti svolte da lavoratori con salari elevati, buoni risparmi, competenze versatili e reti professionali ampie, spesso inseriti in grandi contesti urbani. Questo non significa che una transizione sarebbe indolore, ma implica che i costi economici e occupazionali di un’eventuale perdita del lavoro sarebbero mediamente più gestibili rispetto a quelli sostenuti da lavoratori meno qualificati e inseriti in contesti meno dinamici.

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Gianluca De Feo