Pubblicato su Nature studio Centro Fisica Teorica
(ANSA) - TRIESTE, 20 SET - Con l'aiuto del machine learning, un aliante meccanico è in grado di apprendere tecniche del volo e di librarsi come gli uccelli. Questo il risultato di un lavoro realizzato dal Centro Internazionale di Fisica Teorica "Abdus Salam" - Ictp di Trieste e pubblicato online dalla rivista Nature. Lo studio, elaborato dal ricercatore dell'Ictp, Antonio Celani, in collaborazione con scienziati dell'Università della California San Diego e del Salk Institute for Biological Studies, fa luce su come stormi di uccelli migratori accrescano la propria autonomia di volo minimizzando il dispendio di energia, e in che modo gli alianti autonomi potrebbero imitarli.
Quando si librano in cielo, spiegano i ricercatori, gli uccelli sfruttano le correnti d'aria calda e ascendente - dette anche "termiche" - per volare e alzarsi in quota senza sbattere le ali. Utilizzando alianti di piccole dimensioni controllati a distanza, i ricercatori hanno cercato di fornire una dimostrazione pratica di teorie avanzate in precedenza. (ANSA).
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