L’IA sta davvero togliendo il lavoro agli statunitensi?

Dopo il forte aumento dei licenziamenti registrato tra il 2022 e il 2025, il mercato del lavoro statunitense sembra essere entrato in una fase di stabilizzazione. Secondo il sondaggio semestrale di Gallup sulla percezione del panorama occupazionale, nel primo trimestre del 2026 circa il 21% dei lavoratori americani riportava una riduzione del personale da parte del proprio datore di lavoro, una quota sostanzialmente invariata rispetto ai tre mesi precedenti. A colpire, tuttavia, è il fatto che rispetto alla metà del 2022 questo dato sia quasi triplicato: quattro anni fa, solo l’8% degli americani percepiva infatti un ridimensionamento della forza lavoro nella propria organizzazione, contro il 56% che ne riportava un’espansione. Nonostante il peggioramento, nel complesso le aziende continuano però ad assumere più di quanto licenzino: oggi il 34% dei dipendenti riferisce infatti un ampliamento dell'organico, mentre il 45% non osserva alcun cambiamento. I dati ufficiali sul mercato del lavoro confermano questa tendenza: nel marzo 2026 negli Stati Uniti sono state registrate circa 5,5 milioni di assunzioni, contro 1,9 milioni di licenziamenti. I più colpiti La situazione varia però sensibilmente a seconda del settore. I dipendenti dell'amministrazione pubblica sono quelli che segnalano le maggiori riduzioni del personale: quasi quattro su dieci dichiarano che lo Stato sta licenziando, una percentuale nettamente superiore rispetto ai lavoratori delle amministrazioni statali e locali , delle organizzazioni non profit e soprattutto del settore privato . Al contrario, sono proprio le aziende private a risultare le più dinamiche sul fronte delle assunzioni , mentre enti locali e organizzazioni non profit tendono maggiormente a mantenere stabile il numero dei dipendenti. L'indagine Gallup si concentra poi sui lavoratori attualmente disoccupati per effetto di un licenziamento, che rappresentano circa il 6% del totale dei disoccupati. Dall’analisi emerge come alcune categorie risultino particolarmente esposte: i lavoratori del settore tecnologico, ad esempio, rappresentano il 13% dei licenziati, pur costituendo soltanto il 6% della forza lavoro occupata. Anche chi svolgeva un impiego da remoto appare sovrarappresentato: ben un quarto dei lavoratori rimasti senza impiego lavorava esclusivamente a distanza, contro il 13% degli occupati attuali. Colpa dell’AI? Uno degli aspetti più interessanti dello studio riguarda infine il ruolo dell'intelligenza artificiale. Nonostante il dibattito pubblico spesso suggerisca che l'AI stia già rimpiazzando i lavoratori umani, i dati raccontano una realtà molto diversa. Soltanto l'1% delle persone licenziate indica infatti esplicitamente l'intelligenza artificiale o l'automazione come motivo principale della perdita del posto di lavoro. In molti citano invece ristrutturazioni aziendali , programmi di riduzione dei costi o la chiusura della propria azienda . Ciò non significa necessariamente che l'AI sia del tutto assente da alcune di queste decisioni, ma è possibile che abbia contribuito indirettamente ai processi di riorganizzazione senza essere stata comunicata come causa specifica del licenziamento. Se in ogni caso l'intelligenza artificiale non appare ancora come il principale motivo di licenziamento, il suo utilizzo sembra invece associato a una maggiore sicurezza occupazionale: il 62% dei licenziati statunitensi non aveva mai o quasi mai utilizzato l’AI, contro il 50% dei lavoratori ancora occupati. Al contrario, tra chi mantiene il proprio impiego è più elevata la quota di persone che usano regolarmente strumenti di intelligenza artificiale. Questa correlazione risulta particolarmente evidente proprio nel comparto tecnologico. Tra gli addetti del settore che utilizzano strumenti di AI meno di una volta al mese, il rischio di essere licenziati è circa tre volte superiore rispetto a chi fa ricorso all'intelligenza artificiale almeno con frequenza mensile. La relazione rimane significativa anche tenendo conto di variabili come età, livello d'istruzione, settore economico e tempo trascorso dal licenziamento.

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Gianluca De Feo