Minaccia o speranza? Che impatto ha (già) e avrà l’Ai sul lavoro?

Scenari apocalittici, speranze salvifiche, modernizzazioni, rimpiazzi, ma soprattutto trasformazioni già in atto: il primo maggio, Festa dei lavoratori, cade buono per fare il punto sui discorsi che riguardano l’impatto epocale che l’intelligenza artificiale ha iniziato ad avere sul lavoro. L’IA non è più soltanto una promessa o una minaccia, ma un insieme di strumenti che stanno ridefinendo – in modo disomogeneo – professioni, competenze e organizzazioni. Al momento la temuta sostituzione generalizzata della forza lavoro è ancora relativamente lontana da venire: è più corretto parlare di una riconfigurazione del lavoro, che spesso assume caratteri carsici e incrementali. Secondo diversi enti sovranazionali, tra cui il Fondo monetario internazionale e l’Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico, una quota significativa delle professioni nei Paesi avanzati è esposta alla rivoluzione dell’intelligenza artificiale: circa il 40% dell’occupazione globale, che nei Paesi avanzati sale fino al 60%; ma esposizione non significa automaticamente perdita di occupazione: implica, semmai, una trasformazione radicale delle mansioni e delle competenze. Le attività ripetitive e codificabili saranno le prime a venire automatizzate, mentre nel borsino delle competenze a crescere sarà anzitutto il valore delle skills trasversali, della capacità di supervisione e dell’integrazione tra essere umano e macchina. Per dirla meglio, la prospettiva attualmente all’orizzonte di medio termine parla di un’IA che tende a “spostare” il lavoro, più che a eliminarlo. Il World Economic Forum stima che entro il 2027 circa il 23% delle professioni cambierà la sua composizione, con 69 milioni di nuovi posti di lavoro creati e 83 milioni eliminati. Questa dinamica in atto assume la sua espressione più evidente soprattutto nei mestieri afferenti al settore del sapere e della conoscenza: l’introduzione su larga scala di modelli generativi ha reso possibile automatizzare parti di attività che fino a tempi recentissimi erano considerate esclusivamente umane, come la scrittura, la sintesi, la traduzione o l’analisi preliminare di dati. Nelle redazioni, ma anche in luoghi di lavoro come gli studi legali o le agenzie di comunicazione, questi strumenti sono entrati in pianta stabile nell’operatività quotidiana, accelerando i processi più ripetitivi . Secondo McKinsey, fino al 30% delle ore lavorate nelle economie avanzate potrebbe cambiare volto entro il 2030, grazie all’implementazione dell’IA generativa. Il risultato è a due facce: da un lato aumenta la produttività, ma dall’altro l’innovazione comprime tempi e compensi del lavoro, rischiando di lasciare in mezzo al guado quei giornalisti – o traduttori, o avvocati – cresciuti nel mondo pre-IA. Sarà dunque il piano organizzativo a fare la differenza per i lavoratori. Come sottolineato da diversi report del World Economic Forum, l’adozione dell’IA dà un vantaggio competitivo a chi è già in grado di integrarla con efficacia nella propria mansione, il che può aumentare le disuguaglianze percepite. Sempre secondo il think tank internazionale, il 44% delle competenze dei lavoratori sarà trasformato nei prossimi cinque anni. Chi possiede competenze digitali avanzate o ruoli apicali/decisionali si trova nella posizione di poter sfruttare l’automazione e il suo potenziale, mentre chi svolge professioni più esposte rischia una progressiva marginalizzazione . In Italia, questo scenario risulta ulteriormente complicato da un mercato del lavoro già di per sé piagato da fragilità strutturali: secondo i dati dell’Istat, la crescita dell’occupazione negli ultimi anni è andata di pari passo con un aumento percentuale dei contratti temporanei e a bassa qualificazione. L’intelligenza artificiale potrebbe verosimilmente esacerbare questa polarizzazione, creando nuove opportunità nei settori iper-specializzati ma lasciando indietro chi lavora negli altri. Un lato spesso trascurato delle conseguenze dell’adozione massiva dell’IA è il cambiamento della natura stessa del lavoro quotidiano. L’interazione costante con sistemi automatizzati introduce una forma di “lavoro assistito” che richiede nuove competenze di valutazione critica: ad esempio saper verificare l’affidabilità di un output generato dalla macchina, ed essere quindi in grado di correggerlo e adattarlo al contesto. Si tratta di skills di nuova generazione che vanno molto oltre la portata di una semplice alfabetizzazione digitale; un addendum di complessità che necessita di investimenti importanti, strutturali e continui nella formazione del personale. A pesare, sullo sfondo, resta infine la questione – più ampia e spesso al centro del dibattito pubblico – del potere nel campo dell’IA. Le tecnologie del settore, che soltanto nel 2024 hanno attirato investimenti per più di 90 miliardi di dollari, sono sviluppate e controllate da un numero ristretto di grandi aziende di Big Tech, le quali ovviamente non hanno, di per sé, nessun particolare interesse a orientarne lo sviluppo in senso socialmente responsabile. In quest’ottica, se il diffondersi dell’automazione riduce i costi del lavoro senza passare da una redistribuzione dei benefici, la crescita economica faticherà a tradursi in miglioramenti delle condizioni lavorative delle persone comuni. Il Primo maggio di quest’anno simboleggia una fase di transizione, in cui il lavoro sta cambiando forma, connotazione e regole d’ingaggio. Le trasformazioni sono già visibili, ma il loro esito non è predeterminato: dipenderà dalle scelte delle imprese, dalle direzione politiche prese dai governi, nonché dalla capacità dei lavoratori di rinegoziare il proprio ruolo nell’epoca dell’IA. Più che chiedersi se l’intelligenza artificiale sostituirà il lavoro umano, faremmo meglio a domandarci con urgenza quali tipi di lavoro renderà possibili, e a quali condizioni.

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Davide Piacenza