Elezioni in Germania, così gli account falsi manipolano gli elettori

Qualche giorno dopo le elezioni politiche del 25 settembre 2022, Derrick de Kerckhove scriveva di quanto “nella nostra società i leader li crea l’algoritmo e i cittadini si adeguano a comportamenti e decisioni imposti dalla tecnologia”. Insomma, per farla breve, viviamo in un’epoca di tech-democrazia in cui l’algoritmo vota per noi, in Italia come in Germania, dove domenica prossima ci saranno le elezioni federali per il rinnovo del Bundestag. Solo che gli algoritmi di suggerimento dei social media per quanto dotati di filtri intelligenti, sono tutt’ora condizionabili, tanto che potremmo anche spingerci a rimodulare il concetto del sociologo belga affermando che oggi oltre all’algoritmo anche i bot e i profili fake possono votare per noi. Cyabra - azienda specializzata nel monitoraggio dei social media e dei siti per rilevare disinformazione e altre minacce online - ha scoperto un totale di mille account falsi, che hanno messo in piedi una campagna di disinformazione con l’obiettivo di manipolare le percezioni degli utenti tedeschi in vista del voto. “Questi account falsi – si legge nell’analisi che ha monitorato principalmente AfD, Verdi e SPD - hanno diffuso centinaia di post fuorvianti, amplificando le narrazioni a favore del partito guidato da Alice Weidel e attaccando gli oppositori politici, per creare l'illusione di un diffuso sostegno nei confronti della formazione dell’ultra-destra. L’intento dei post pubblicati dai profili fake è stato quello di pilotare strategicamente le narrazioni pro-AfD, minando la credibilità degli oppositori e distorcendo la percezione pubblica alla vigilia delle elezioni”. Degli account falsi identificati da Cyabra, il 13% è stato creato negli ultimi trenta giorni, mentre quasi la metà, precisamente il 47%, era attiva da oltre un anno. Gli account falsi scoperti su X si sono concentrati su tre campagne di disinformazione separate ma con un unico scopo finale. In primis, gli account si sono impegnati nell’amplificare artificialmente l'impegno di Alice Weidel su un post pubblicato il 24 gennaio in cui attaccava la CDU/CSU per le posizioni sull’immigrazione e addossandogli la responsabilità politica delle vittime dell’attentato avvenuto in un parco della città di Aschaffenburg, in Baviera. Dei 552 profili che hanno interagito con il post della Weidel, il 33% non era autentico, ma sono riusciti a incrementare la portata creando un falso senso di popolarità con commenti che esprimevano gratitudine per i suoi sforzi e la lodavano perché era lei la speranza per un futuro migliore. Questa attività coordinata puntava sia a far crescerne il sostegno pubblico per l'AfD, ma non di meno cercava di plasmare una percezione favorevole alla leadership, per influenzare in particolare modo gli elettori indecisi e spingerli verso un appoggio che sentivano come naturale e spontaneo. Le attività però, come detto, hanno riguardato parallelamente anche i principali competitor di Alice Weidel, tra questi Robert Habeck e i Verdi e Olaf Scholz, leader dell’SPD. Nel primo caso, il 15% dei 952 profili che si sono ingaggiati nelle conversazioni sui Verdi, sono stati identificati come account falsi impegnati a screditare il partito e spingere il sostegno all'AfD, mentre nel caso della SPD, Cyabra ha identificato altri 878 profili che hanno interagito con il post pubblicato lo scorso 2 febbraio da Olaf Scholz in cui manifestava il suo sostegno alla manifestazione di protesta contro un possibile accordo tra l’AfD e la CDU. Di questi account, il 22% erano falsi e diffondevano notizie false per amplificare le critiche a Scholz e indirizzare volutamente il sostegno verso l'AfD. La ricerca di Cyabra fa risuonare nuovamente il campanello d’allarme sui pericoli di una manipolazione subdola dei processi democratici, mediante un uso distorto della potenza dei social media. È un dato non più confutabile che la disinformazione è da tempo uno strumento di propaganda, guidata sempre più dall’intelligenza artificiale, in grado di alternare gli equilibri democratici su larga scala.

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